Relevancia clínica de mensuraciones ecocardiográficas para predicción de disfunción de ventrículo derecho sistémico
Texto completo:
HTMLResumen
Objetivo: determinar la relevancia clínica existente en las mensuraciones ecocardiográficas realizadas en los pacientes portadores de esa cardiopatía.
Métodos: estudio observacional, prospectivo y transversal en 90 pacientes del Cardiocentro Pediátrico "William Soler", desde 2011 hasta 2014. Se realizó un estudio de efectividad que comprendió el análisis de la incidencia y prevalencia del evento disfunción clínica de ventrículo derecho sistémico en cada medida ecocardiográfica realizada.
Resultados: existen medidas ecocardiográficas con relevancia clínica para predicción de disfunción de ventrículo derecho sistémico desde la etapa subclínica.
Conclusiones: las mensuraciones del diámetro telediastólico y grosor parietal de ventrículo derecho, la derivada de presión en función de tiempo y la caracterización de la insuficiencia tricuspídea demuestran relevancia clínica y coincidencia con los estándares de la estadística descriptiva e inferencial.
Referencias
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Warnes CA. Transposition of the great arteries. Circulation. 2006; 114: 2699-709.
Wernovsky G. Transposition of the great arteries. In: Allen HD, Driscoll DJ, Shaddy RE, Feltes TF, editors. Moss and Adams' Heart Disease in Infants, Children, and Adolescents: Including the Fetus and Young Adults. Baltimore: Lippincott Williams & Wilkins; 2008.p.1040-87.
Salih C, Brizard C, Penny DJ, Anderson RH. Transposition. In: Anderson RH, editor. Paediatric Cardiology. Philadelphia: Churchill Livingstone - Elsevier Ltd; 2010.p.795-817.
Alonso-González R, Dimopoulos K, Ho SY, Oliver JM, Gatzoulis MA. Ventrículo derecho y cardiopatías congénitas en el adulto. RevEspCardiol. 2010; 63:1070-86.
Pettersen E, Helle-Valle T, Edvardsen T, Lindberg H, Smith HJ, Smevik B, et al. Contraction pattern of the systemic right ventricle. Shift from longitudinal to circumferential shortening and absent global ventricular torsion. J Am CollCardiol. 2007; 49:2450-6.
Bouzas B. Ventrículo derecho pulmonar y sistémico. Rev EspCardiol. 2009; 9:23-9.
Serrano Ricardo G, González Morejón AE, Savío Benavides AF, Céspedes Almira M. Estructura y función de ventrículo derecho morfológico y enfrentado a poscarga sistémica. RevCubPediatr. 2016; 88:223-37.
Sackett DL, rosenberg WM, Gray JA. Evidence based medicine: what it is and what it is not. BMJ. 1996; 312:71-2.
Marzo- Castillejo M, Alonso-Coello P. Clasificación de la calidad de la evidencia y fuerza de las recomendaciones. GRADE WorkingGroup. Aten Primaria. 2006; 37(1):1-11.
Álvarez Cáceres R. Estadística aplicada a las Ciencias de la Salud. 1ra. ed.Madrid: EdicionesDíaz de Santos; 2007.
Pita Fernández S, Vila Alonso MT, Carpente Montero J. Determinación de factores de riesgo. Cad AtenPrimaria 1997; 4: 75-81.
Mirón Canelo JA, Alonso Sardón M. Medidas de frecuencia, asociación e impacto en investigación aplicada. Med SegurTrab. 2008; 54: 93-102.
Ochoa Sangrador C. Evaluación de la importancia de los resultados de estudios clínicos. Importancia clínica frente a significación estadística. EvidPediatr. 2010; 6:40-50.
Tajer CD. Ensayos terapéuticos, significación estadística y relevancia clínica. Rev Argent Cardiol. 2010; 78:385-90.
World Medical Association [Internet]. WMA 2011 World Medical Association Inc; [Updated 2017 Jan 16; cited 2017 March 16]. Declaration of Helsinki – Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects. 59th WMA General Assembly. Seoul, October 2008; [about screens]. Available from: http://www.wma.net/en/30publications/10policies/b3/index.html
Cañedo Andalia R. Medicina basada en la evidencia: un nuevo reto al profesional de la información en salud. ACIMED. 2001; 9:5-1.
Barton S. Which clinical studies provide the best evidence? BMJ. 2000; 321:255-6.
U.S. Preventive Services Task Force. Guide to clinical preventive services. 2nd ed. Baltimore. Williams and Wilkins; 1996.p.39-49.
Coutinho LMS, Scazufca M, Menezes PR. Methods for estimating prevalence ratios in cross sectional studies. Rev SaúdePública. 2008; 42:6.
Baptista González HA. El número necesario a tratar (NNT) y número necesario para hacer daño (NNH). Valoración de la magnitud de la relación beneficio vs. riesgo en las intervenciones médicas. Revista de InvestigaciónMédica Sur, México. 2008; 15:302-5.
Steyerberg EW, Van Calster B, Pencina MJ. Medidas del rendimiento de modelos de predicción y marcadores pronósticos: evaluación de las predicciones y clasificaciones. Rev EspCardiol. 2011; 64:788-94.
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
Copyright (c) 2017 Giselle Serrano Ricardo, Adel Eladio González Morejón, Michel Cabrera Ortega, Mariela Céspedes Almira, Jesús Francisco Carballés García, Tania Rosa González Rodríguez
![Licencia de Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.